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纽约大学和Facebook合作利用AI技术改善MRI扫描速度

2020-05-22

磁力共振(MRI)在医学领域是一种非常宝贵的工具,但同时也是一个缓慢而繁琐的过程。完成扫描可能需要十五分钟,甚至一小时。在此期间,患者(可能是儿童或严重疼痛的人)必须完全静止,过程对于他们来说可能非常痛苦。而纽约大学一直致力于加速这个过程,目前正在与Facebook合作,目标是通过应用AI的成像工具将MRI持续时间缩短90%。



于2015年开始,纽约大学研究人员开展了名为FastMRI的项目,调查了创建与传统扫描相似质量的图像的可能性。如果可以训练AI系统来填充MRI扫描的间隙,当中仅需要收集最关键的数据,就可以显着减少患者的扫描时间。这对患者来说是件好事,因为节省了时间。而且一台机器可以处理的人数远远超过每次进行全扫描的人数,使成本变得更低。

因此,为了推动项目的进展,纽约大学的放射科医生正在与Facebook及其人工智能研究小组(FAIR)的人工智能相结合,透过将两者的结合,将MRI辨速提升近10倍。虽然经过几年的研究,这项研究仍处于早期阶段。但纽约大学研究人员的基础工作取得了初步成果和强大的数据集。

虽然纽约大学和Facebook的合作无间,但两者都希望能够有其他更多的机构能够加人,一起合作优化这个项目。

继上星期Google子公司Deep Mind公布利用AI技术检测眼疾,纽约大学和Facebook的合作令人看到,AI对于未来医疗界的功用之大,看来我们以后的医生,不再只是两条腿的人类了。


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